本文適用於：
(O)對程式也有興趣，想要嘗試並體驗程式神奇之處的新手
(X)有過豐富寫程式經驗的老手
(X)目標成為Python或其他程式工程師者
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文章會分以下8項依序介紹：
- 學習動機
- 短期目標
- 起步
- 社群
- 打底
- 瘋狂實作
- 參考選修
1.學習動機：
筆者認為 Python 如同2000年左右時的 Word, PPT, Excel，先利用閒暇時間將工具學起來，以免書到用時方恨少。
筆者背景：程式小白，coding 能力=0
2.短期目標：
1.(0)簡單認識程式語言並可以大致讀懂他人寫的程式碼，在面對問題時能知道要往甚麼方向尋找資料及協助
2.(O)學會使用 python 進行簡單的 ODE 運算、寫出可應用在自身（工程）領域中的簡單小程式
3.(X)（發現和需求不符所以放棄）
學會爬蟲讓我下載 股市價格走勢、ptt 上的文章和一些網站的圖片(網站架構較簡單&較不防爬蟲的)
Note：以下總時數均為影片總時數，學習總時數依每個人情況不同而不同
3.起步
ptt的文，推薦的書都很讚，我是按照他的書單順序進行。
(更：其實不是pttㄉ.…..
4.社群
Python Taiwan：FB 上的 Python 社群，大家都很熱心互助，有問題都可以上去問。
5.打底
- Python 入門教學課程 — 彭彭的課程
(總時數：1x小時，參考購入價：0元)
平易近人
總共28部，我看了01~20，21~28挑會用到的&有興趣的看
學 python 要設置環境&建立良好的編程習慣，老師都有教!
建議先看幾部這系列影片，接著搭配 2 一起服用
老師的教學淺顯易懂，打底用
2. 精通 Python：運用簡單的套件進行現代運算
(參考購入價：695元)
平易近人
讀了 Ch1~Ch6 習題最好全部寫完(雖然我只寫了1~3章)
打底用
我用上面的舊版，這陣子出了新版，可以去找來看~
3. Python 自動化的樂趣：搞定重複瑣碎&單調無聊的工作
(參考購入價：538元)
這本書的免費英文版：https://automatetheboringstuff.com/
本書分成 Part 1(Ch1~6):基礎 、Part2(Ch7~18):實作
Part2 很有啟發性，知道原來學會 Python 可以把很多像複製貼上、批次下載圖片等瑣碎的事交給電腦做，不過我讀完Part 1覺得Part2的程式有些地方看不懂，不過我還是很喜歡這本書
Part 1(Ch1~6)平易近人，全部讀完，習題全寫完，但沒做實作，打底用
Part2(Ch7~18)挑有興趣的讀
作者在 Udemy 上也有開課：https://www.udemy.com/course/automate/
(ㄟ不過好學生還是做一下吧，應該很有用，只是我有點懶)
6.瘋狂實作
4. Automate the Boring Stuff with Python Programming
(總時數：9.5小時，參考購入價：0元)
就是 3. 的網路課程，課程值得買，像是正則表達式和後面幾章的實作有老師講解&帶著做會比較有效率
上課目的主要是完整複習 3. 的理論部分
除了一、兩個實作單元沒做外，把 3. 後面的實作全都照著教學影片做了
5. Complete Python Developer in 2020: Zero to Mastery
(總時數：30 小時，參考購入價：490元)
很充實，給未來有志成為工程師，但深入講了許多 OOP 的部分，這個筆者沒看完
6.進擊的資料科學：Python與R的應用實作(線上電子書)
(參考購入價：0元)
Ndatapoint→進擊的資料科學
https://www.datainpoint.com/data-science-in-action/
§亦可參考實體書：
7.Numpy & Pandas Python 教学 学习教程—莫烦Python
(參考購入價：0元)
閱讀範圍：全部
Note：
比較喜歡 1~10 Numpy 的部分
11~18的Pandas 可能我的基礎太差聽不太懂
目標：
初步學習 Numpy & Pandas 概念，以聽懂觀念為主。
方便下一步使用其它教材進行大量實例練習(因為老師做後面的題目時常會把前一個題目殺掉)
更：網站會有詳細文字稿&程式碼
8. Matplotlib 数据可视化神器 Python— 莫烦Python
閱讀範圍：全部 正在學習中
目標：
初步學習 Matplotlib概念，以聽懂觀念為主。
7.參考選修
(筆者作業需求/有興趣額外買的，供參考，)
- 文科生也能懂的Python程式設計：用Python寫出高中數學解題程式
閱讀範圍：第2章~第8章
(參考購入價：379元)
目標：學會使用 Python 解決國高中數學問題，例如：一元二次方程式、矩陣、微積分……，有豐富的實例，用 python 畫出一個個數學圖形時很有成就感。
Note：
第2章(跳過p.67~p.77)
2.
Python for Mathematics:For High School & Engineering Student
/Manish Sharma Timilsina
(總時數：1 小時19分，參考購入價：0元)
閱讀範圍：全部
目標：使用 sumpy,, dsolve 學會使用 Python 解決國高中數學問題，例如：一元二次方程式、矩陣、微積分、簡單微分方程(Homo & Non-Homo ODE)……，有豐富的實例
微積分和微分方程這兩個地方看影片學習速度比較快，3.在這兩處更深入、更實用，3.的效果>2.
不過我認為兩個都很值得全看
後記：原本預計等完整一點的時候再 PO，但最近比較忙碌，所以就先把半成品發出來喽 XD
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